博客
关于我
AMD 锐龙 9 5900HX 泄露:单线程超英特尔 i9-10980HK
阅读量:574 次
发布时间:2019-03-09

本文共 551 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1月21日,外媒vidcardz发布了一则重要信息,AMD的ROGLeaks泄露了AMD锐龙9 5900HX处理器的相关数据。这款处理器作为下一代高端移动处理器,备受关注。

从泄露的数据来看,锐龙9 5900HX采用了8核16线程的设计,初始频率为3.3GHz,турbo频率可达4.7GHz。这一参数配置使其成为高端游戏笔记本电脑的理想选择。在PassMark多线程跑分测试中,该处理器表现优异,达到了24039分,显著高于其上一代H、HS系列的表现。

此外,锐龙9 5900HX在单线程性能方面也展现出色,跑了3365分,位列全球单线程排行榜榜首。甚至在对比英特尔最新的Tiger Lake-U系列和旗舰级的Core i9-10980HK时,该处理器仍占据更高的地位。

这些优势使其成为市场关注的焦点。据悉,锐龙9 5900HX已被华硕ROG Strix SCAR 17 G733游戏本测试通过,这表明华硕正在积极扩大采用AMD处理器的笔记本电脑产品线,成为 Memphismother percana 的少数合作伙伴。

这场性能较劲的较量不仅关系到飙车手的选择,更是AMpercent的技术实力的体现。无论是多线程性能抑或单线程表现,锐龙9 5900HX都展现出强大的实力,值得期待它未来的表现。

转载地址:http://wxcpz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
查看>>
pandas DataFrame的一些操作
查看>>
Pandas Dataframe的日志文件
查看>>
Pandas df.iterrows() 并行化
查看>>
pandas GROUPBY+变换和多列
查看>>
pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
查看>>
Pandas matplotlib 无法显示中文
查看>>
pandas PIVOT_TABLE保持索引
查看>>
Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
查看>>
pandas to_latex() 转义数学模式
查看>>
Pandas 中文官档 ~ 基础用法4
查看>>
Pandas 中的多索引旋转
查看>>
Pandas 中的日期范围
查看>>
pandas 中的时间序列箱线图
查看>>
Pandas 使用指南
查看>>